電纜溝無人駕駛智能巡檢機器人充分運用工控芯片、高端傳感器、
六輪驅動、三軸六自由度防抖云臺及先進的人工智能算法等軟硬件技術，
可實現一鍵啟動，便可完成電纜溝道的完全自主行走和巡視，
極大得降低人工電纜巡視的工作量和危險系數，提升電纜及通道風險事故的控制能力。
溝道地形及路徑識別；
行走路線規劃及記錄；
溝道定點自主停靠。
障礙識別及加速翻越；
防火墻識別及后退躲避；
爬坡及車身姿態調整。
電纜及溝道熱異常識別；
異常點停靠拍攝及位置記錄；
溝道溫濕度及氣體監測。
電纜溝道蓋板實時監測裝置遵循泛在電力物聯網技術架構，采用邊緣計算、集體通訊等技術手段， 在電纜溝道的每塊蓋板上安裝無源感知控制線，每百塊蓋板配置一臺具備邊緣計算能力的控制器， 實時向終端APP反饋蓋板健康、外破、違規打開的狀態和地理信息，及時向運維人員發出異常告警和位置指引， 提升電纜事故的風險防控水平。
適應傳統蓋板和電纜井等多種形式的電纜蓋板，無懼數量，輕松完成對每塊蓋板的獨立監測。
開發專用移動端APP，實時監測蓋板的健康和異常狀態。
精準反饋異常蓋板的物聯編號和地理信息，向運維人員提供實時告警和位置指引。
自主研發基于邊緣計算和集體通訊的控制裝置，能效兼顧、成本低廉。
在移動互聯時代，我們得出“簡單使用，精彩體驗”的移動應用開發理念，創造屬于無線時代的精彩互聯。
基于多年行業實踐沉淀，提煉形成一整套咨詢項目實施及管理方法論，涵蓋戰略規劃、流程優化/再造、信息化規劃、營銷/渠道優化、運營績效提升等方向，項目交付質量、實施成效得以保證。
聚焦客戶痛點，以服務基層一線減負、服務專業部門管理、服務公司領導決策為目標，融合跨專業數據，科學運用數據分析方法和工具，追溯問題根因，支撐客戶數據化管理決策轉型。
以價值為導向，有機融合電力系統、管理學、數學、軟件工程等多學科知識，應用Python、Hadoop、R、Java、JavaScript等工具，有效幫助客戶發掘利用數據價值，形成覆蓋數據采集、分析、挖掘、微應用等核心環節的技術架構體系。
以應用需求及數據現狀為基礎，集眾家之長，按需定制涵蓋數據庫、ETL、數據計算、展現效果的可視化解決方案，貫通數據接入、數據加工、應用場景、效果設計全鏈條，構建美觀實用、實時高效、性能超群的可視化大屏。
結合公司智能硬件產品，充分發揮物聯網與大數據技術融合優勢，提供移動應用設計開發服務，舉一反三拓展應用場景、因地制宜制定技術方案，幫助客戶實現全息感知、實時預警、輔助決策等目標。
憑借對培訓行業的深刻理解和洞察，聚集優秀的師資力量，為企業提供大數據培訓、網絡課件開發等服務，
幫助企業培養急需的優秀人才，有效匹配和支撐企業的人才發展戰略，助力企業獲得商業成功。
研究前沿、創新、實用的大數據技術，致力于電力行業大數據培訓。從專業的業務場景分析、先進的數據處理技術、常用的模型構建方法，到全面的模型評估，深入淺出地介紹大數據技術和應用，為企業培養高端大數據人才。
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提供電纜溝道監測軟硬件一站式解決方案、大數據挖掘分析服務、管理咨詢服務、培訓服務等。
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